为了避免丢失更新，要使用某种锁定策略，共有两种锁定策略：悲观锁定或乐观锁定。
悲观锁定(pessimistic locking)：
用户在屏幕上修改值之前，这个锁定方法就要起作用。例如，用户一旦有意对他选择的某个特定行（屏幕上可见）执行更新，如单击屏幕上的一个按钮，就会放上一个锁。
悲观锁定仅用于有状态(stateful)或有连接(connected)的环境,这是20世纪90年代中期客户/服务器应用中的一种流行做法。但现在采用有状态方式的连接方法已经不太常见了(不过并没有完全消失)，特别是随着20世纪90年代中后期应用服务器的出现，有状态连接更是少见。
悲观锁定的例子：
select ...
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在处理大数据量时，会有大量的数据缓冲保存在Session的一级缓存中，这缓存大太时会严重显示性能，所以在使用Hibernate处理大数据量的，可以使用session.clear()或者session. Evict(Object) 在处理过程中，清除全部的缓存或者清除某个对象。
2) 对大数据量查询时，慎用list()或者iterator()返回查询结果，
1. 使用List()返回结果时，Hibernate会所有查询结果初始化为持久化对象，结果集较大时，会占用很多的处理时间。
2. 而使用iterator()返回结果时，在每次调用iterator.next()返回对象并使用对象时 ...
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Hibernate主要从以下几方面来优化查询性能：
1．降低访问数据库的频率，减少select语句的数目。实现手段包括：
(1) 使用迫切左外连接或迫切内连接检索策略。
(2) 对延迟检索或立即检索策略设置批量检索数目。
(3) 使用查询缓存。
2．避免多余加载程序不需要访问的数据。实现手段包括：
(1) 使用延迟检索策略
(2) 使用集合过滤。
3．避免报表查询数据占用缓存。实现手段为利用投影查询功能，查询出实体的部分属性。
4．减少select语句中的字段，从而降低访问数据库的数据量。实现手段为利用Query的iterate()方法。
...
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1、针对oracle数据库而言，Fetch Size 是设定JDBC的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数，一般设置为30、50、100。Oracle数据库的JDBC驱动默认的Fetch Size=15，设置Fetch Size设置为：30、50，性能会有明显提升，如果继续增大，超出100，性能提升不明显，反而会消耗内存。
即在hibernate配制文件中进行配制：
1
2
3 &nbs ...
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1、针对oracle数据库而言，Fetch Size 是设定JDBC的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数，一般设置为30、50、100。
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esffor
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